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003			KOBIAM
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008			090620t2011 xxu||||| |||| 00| 0 es d
022			_a0210-2056
040			_aMINAM _bspa _cBIAM
041			_aes
082			_aE-mar-2011
245			_aMejora del mantenimiento de aerogeneradores mediante detección y diagnóstico automático de fallos
260			_aBarcelona _bReed Business Information _cmar-abr. 2011
300			_ap. 88-93 _bgrafs
500			_aRevista publicada con una periodicidad bimestral
505			_aContiene: 1. Detección y diagnóstico de fallos. 2. Mantenimiento de aerogeneradores
520			_aPlantea la mejora del mantenimiento de aerogeneradores, mediante la implementación de técnicas de detección y diagnóstico automático de fallos. Se describen las citadas técnicas centrándose en aquellas basadas en el modelo de la planta y que pueden incorporar inteligencia artificial. Después se presentan los métodos preventivos utilizados actualmente en el mantenimiento de aerogeneradores, Se concluye que las técnicas de detección y diágnóstico automático de fallos expuestas costituyen un procedimiento para extender e incluso generalizar el mantenimiento predictivo en los parques eólicos, lo que se traduciría en una reducción de los costes de mantenimiento y un aumento de la disponibilidad de las máquinas.
650			_91047 _aENERGIA EOLICA
650			_96676 _aAEROGENERADORES
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773			_gmarzo-abril 2011 vol. 37 (No. 226) _tEnergía: Ingeniería energética y medioambiental. 2011 37 (226)
942			_2ddc _cAPP
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