Climatic factors influence the spread of COVID-19 in Russia / Malay Pramanik, Parmeshwar Udmale, Praffulit Bisht, Koushik Chowdhury, Sylvia Szabo, Indrajit Pal
Por: Pramanik, Malay
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Colaborador(es): Udmale, Parmeshwar | Bisht, Praffulit | Chowdhury, Koushik | Szabo, Sylvia | Pal, Indrajit.
Tipo de material: 
LibroDescripción: páginas 2-15.Tema(s): COVID-19 | Factores climáticos | Transmisión de enfermedades | RusiaRecursos en línea: Haga clic para acceso en línea
En: International Journal of Environmental Health Research. - (2020)Resumen: Este estudio es el primer intento de evaluar el papel de los predictores climáticos en el aumento de la intensidad de COVID-19 en la región climática rusa. El estudio utilizó el algoritmo Random Forest para comprender las asociaciones subyacentes y los escenarios mensuales. Los resultados muestran que la estacionalidad de la temperatura (29,2 ± 0,9%) tiene la mayor contribución para la transmisión de COVID-19 en la región continental húmeda. En comparación, el rango de temperatura diurna (26,8 ± 0,4%) y la estacionalidad de la temperatura (14,6 ± 0,8%) tuvieron los mayores impactos en la región subártica. Nuestros resultados también muestran que septiembre y octubre tienen condiciones climáticas favorables para la propagación del COVID-19 en las regiones subárticas y continentales húmedas, respectivamente. De junio a agosto, la zona alta favorable para la propagación de la enfermedad se desplazará hacia la región subártica desde la región continental húmeda. El estudio sugiere que el gobierno debería implementar medidas estrictas durante estos meses para prevenir la segunda ola del brote de COVID-19 en Rusia.
| Tipo de ítem | Biblioteca de origen | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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Recursos Electrónicos
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Biblioteca Ambiental - BIAM En línea | Disponible |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 14-15)
Este estudio es el primer intento de evaluar el papel de los predictores climáticos en el aumento de la intensidad de COVID-19 en la región climática rusa. El estudio utilizó el algoritmo Random Forest para comprender las asociaciones subyacentes y los escenarios mensuales. Los resultados muestran que la estacionalidad de la temperatura (29,2 ± 0,9%) tiene la mayor contribución para la transmisión de COVID-19 en la región continental húmeda. En comparación, el rango de temperatura diurna (26,8 ± 0,4%) y la estacionalidad de la temperatura (14,6 ± 0,8%) tuvieron los mayores impactos en la región subártica. Nuestros resultados también muestran que septiembre y octubre tienen condiciones climáticas favorables para la propagación del COVID-19 en las regiones subárticas y continentales húmedas, respectivamente. De junio a agosto, la zona alta favorable para la propagación de la enfermedad se desplazará hacia la región subártica desde la región continental húmeda. El estudio sugiere que el gobierno debería implementar medidas estrictas durante estos meses para prevenir la segunda ola del brote de COVID-19 en Rusia.
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